博客
关于我
2019牛客国庆集训派对day4H题
阅读量:653 次
发布时间:2019-03-15

本文共 995 字,大约阅读时间需要 3 分钟。

新建一棵树,边权等于原树中(u, v)的唯一路径距离,目标是最大化新树的总成本。

首先,确定原树的直径。直径是指树中延伸最远的简单路径。寻找直径的两个端点可以使用三次DFS:

  • 从任意节点出发,进行DFS,记录每个节点到起点的最远距离。
  • 在第一步中的最远节点作为起点,进行DFS,记录每个节点到该节点的最远距离。
  • 这两个最远节点即为原树的直径端点。
  • 接下来,计算直径端点到其它所有节点的距离之和,即为新树的最大成本。

    最佳做法是三次DFS:

    #include 
    #include
    using namespace std;vector
    > G[maxn];vector
    visited;ll dist = -1e18;int point;ll res[maxn];void dfs(int x, bool update, int index) { if (update) { if (G[x].size() > dist) dist = G[x].size(); point = x; } for (int v : G[x]) { if (!visited[v]) { visited[v] = true; if (!update) res[index][v] = res[index][x] + G[x][v]; else if (dist <= res[index][x] + G[x][v]) { res[index][v] = res[index][x] + G[x][v]; dist = res[index][v]; } dfs(v, update, index); } }}

    需要注意的是,优化代码时应保留所有必要的变量和结构,确保程序正确工作。完成三次DFS后,点point即为终点,dist记录原树的直径长度。

    最终,计算步骤即为从两个端点出发的总距离和,得到为新树的最大成本。

    转载地址:http://pzfmz.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    openoffice使用总结001---版本匹配问题unknown document format for file: E:\apache-tomcat-8.5.23\webapps\ZcnsDms\
    查看>>
    views
    查看>>
    OpenPPL PPQ量化(2):离线静态量化 源码剖析
    查看>>
    OpenPPL PPQ量化(3):量化计算图的加载和预处理 源码剖析
    查看>>
    OpenPPL PPQ量化(4):计算图的切分和调度 源码剖析
    查看>>
    OpenPPL PPQ量化(5):执行引擎 源码剖析
    查看>>
    openpyxl 模块的使用
    查看>>
    OpenResty & Nginx:详细对比与部署指南
    查看>>
    openresty 前端开发入门六之调试篇
    查看>>
    OpenResty(nginx扩展)实现防cc攻击
    查看>>
    openresty完美替代nginx
    查看>>
    Openresty框架入门详解
    查看>>
    OpenResty(1):openresty介绍
    查看>>
    OpenResty(2):OpenResty开发环境搭建
    查看>>
    OpenResty(3):OpenResty快速入门之安装lua
    查看>>
    OpenResty(4):OpenResty快速入门
    查看>>
    OpenResty(5):Openresty 模板渲染
    查看>>
    OpenSearch 使用二三事
    查看>>
    OpenSessionInView模式
    查看>>
    openshift搭建Istio企业级实战
    查看>>